AI и LTV: когда клиент приносит деньги снова и снова

Что такое LTV и зачем он нужен

LTV — сокровище, которое вы ищете. Lifetime Value — это сумма денег, которую клиент принесет за время своих отношений с вашим бизнесом. Если вы хотите понимать, как долго ваш клиент будет тратить у вас деньги, LTV — это ваш билет в мир вечного дохода. Но жаль, что так многие компании игнорируют его.

Представьте, что я пытаюсь продать вам слона. Да, именно слона. Если я знаю, что он будет приносить удовольствие вам и вашим друзьям на протяжении десяти лет (и даже денег, если подойти к процессу с умом), я бы точно захватил область вашего интереса. Вот так и делается с клиентами.

Как AI может изменить игру

Подумаем. Какой идеальный клиент? Это тот, кто возвращается снова и снова. И тут на сцену выходит наш герой — искусственный интеллект. AI не просто вертит цифры. Он анализирует данные ураганной скорости, предсказывает, когда клиенту будет скучно и когда стоит предложить ему что-то новенькое. Давайте рассмотрим реальные примеры.

Пример 1: Розничная торговля и AI

Взгляните на розничные сети. Многие из них внедрили AI для персонализированной рекламы. Например, представьте, что вы зашли в магазин и получили уведомление на телефон: «Эй, у нас есть скидка на ваш любимый аромат!». Да, именно так работает LTV с помощью AI.

Пример 2: Подписка на сервисы

Сервисы наподобие Netflix используют AI для предложения контента, который вам интересен. А теперь вспомните: в тот момент, когда вы видите новую серию вашего любимого шоу, вы чувствуете, что не обманули. Вы вернетесь снова и снова, покупая подписку. И всё это благодаря алгоритмам, которые учитывают ваши предпочтения.

Как измерить LTV и улучшить его с помощью AI

Итак, как же вам поднять LTV? Первое и самое важное — сбор данных. Звучит сложно? Просто собирайте информацию о том, что ваши клиенты покупают, когда и как часто они это делают. AI сделает всю грязную работу за вас.

Анализ и сегментация клиентов

Вы можете использовать AI для сегментации клиентов. Представьте себе: у вас есть группа преданных поклонников, которая готова тратить больше. AI даст знать, как именно оплатить им этот шанс. С учётом их предпочтений, вы можете писать e-mail-рассылки, которые не отправляются в спам.

Прогнозирование поведения клиентов

AI анализирует их поведение и предсказывает, когда последний раз они у вас что-то покупали. Если вы будете знать, когда они могут "заблудиться", вы вовремя напомните о себе с помощью таргетированной рекламы или специального предложения. Клиент скажет: «О, точно! Я совсем забыл об этом!» — и вернётся к вам.

Ошибки, которых стоит избежать

Клиенты — не только цифры. Не забывайте, что за каждой покупкой стоят реальные люди. Блиц-опрос среди ваших клиентов: «Что [недостаток], который у вас есть с нами?» Это может быть, например: «Ваши письма слишком навязчивые». Учитесь на своих ошибках, и не бойтесь вносить изменения.

Клиент: Зачем мне это нужно? / Маркетолог: Чтобы чувствовать себя нужным и получать от этого удовольствие.

Заключение

Сколько вы готовы инвестировать в своего клиента, чтобы он вернулся к вам снова и снова? Вычислите LTV. Используйте AI в своих интересах. Персонализируйте свой подход, сделайте так, чтобы клиент чувствовал себя особенным.

Успех — это не разовое событие. Это игра на длительной дистанции. И, возможно, ваш следующий шаг — это анализ, информация, нетворк. Но одно можно сказать точно: с клиентами, которые возвращаются, жизнь становится лучше. Это не просто бизнес. Это — отношения. И их нужно беречь.

А что вы собираетесь сделать для своих клиентов?
Хотите быть в курсе последних новостей о нейросетях и автоматизации? Подпишитесь на мой Telegram-канал: https://t.me/rusmatveevai