Продвинутая сквозная аналитика: почему без неё бизнесу кирдык
Слушайте, если вы ещё не поняли, то скажу прямо: сквозная аналитика — это не просто модное словечко на языке маркетологов. Это жизненно важный инструмент, без которого вашему бизнесу просто не выжить. Да что там, кирдык ему! Давайте разберемся, что это такое и почему без нее все, что вы делаете, пойдёт в никуда.
Что такое продвинутая сквозная аналитика?
Если переводить на русский обычному обывателю, то сквозная аналитика позволяет вам видеть полную картину всех ваших маркетинговых действий. Она показывает, откуда приходят клиенты, как они себя ведут и что в итоге покупают. Круто, правда?
На выходе мы получаем точные данные по всем каналам: контексту, SEO, email-рассылкам и даже соцсетям. И никакого рандома!
Почему это важно?
Давайте зададимся вопросом: зачем вам эти данные? Вам же не нужна просто милая статистика. Вам важно понимать, что работает, а что — нет. Как иначе принимать решения, если нет ясной картины?
Вот вам мысль: каждый рубль, вложенный в рекламу, должен приносить прибыль. А без аналитики — это просто заброшенные деньги. И да, кто-то подумает: "Можно просто угадать". Но это место для вашей креативной задумки. Если прокатит — повезло. Если нет — без аналитики вы даже не поймете, почему провалилась кампания.
Кейс бизнеса без сквозной аналитики
Давайте поговорим о реальной ситуации. Компания «Гребенки Плюс» запустила рекламную кампанию в Facebook. Поставили НКЦ (неплохую целевую цену) и ждали чуда. Через пару месяцев посмотрели на результаты — вроде бы даже продажи выросли! Но как выяснилось позже, они уплатили в три раза больше за привлечение каждого клиента, чем планировали.
Почему? Блокировали все подряд по цепочке: сначала смотрели трафик из ФБ, потом конверсии, а дальше и не пошло. В итоге получили вместо роста сплошные затраты.
Как сквозная аналитика решает проблемы?
Сквозная аналитика дает возможность понять:
-
Что работает? Вы получаете чёткие ответы. Допустим, Facebook приносит клиентов, но они не покупают. Значит, надо копать в другую сторону.
-
Где точка роста? С помощью данного инструмента можно легко выбрать самый рентабельный канал. Успешная схема — как новый шведский стол.
-
Когда? Вы можете видеть, когда ваши клиенты активны и когда они решают о покупке. И это позволяет тонко подстраивать сразу все ваши действия.
Сквозная аналитика и автоматизация
А автоматизация — это брат-близнец сквозной аналитики. Если хотите, чтобы ваш бизнес работал без перегрева, — надо интегрировать AI в ваши процессы. С помощью автоматизированных систем вы сможете собирать данные в реальном времени. Это не только экономит время, но и избавляет от человеческого фактора.
К примеру, за вас всё будут анализировать алгоритмы. Вы просто смотрите на результат и понимаете, что по этой информации делать. Вопрос: условная зрительница Лена: "И что, даже если какая-то система ошибается?" Обратите внимание, AI ошибается реже, чем человек — не забывайте об этом.
Где начать с сквозной аналитикой?
Если вы до сих пор водите бизнес без сквозной аналитики, перестаньте. Вот несколько шагов для начала:
-
Соберите исходные данные. Настройте инструменты, такие как Google Analytics, и подключите к ним все каналы.
-
Создайте отчеты. Отчеты должны быть понятными и удобными. Ваша команда должна быстро понимать, что происходит.
-
Анализируйте и корректируйте. Не ждите чуда. Смотрите на данные, принимайте решения и идите дальше.
Заключение: как жить с пытками на фоне аналитики?
Простите, если где-то показалось, что я вас пытал, но вот оно — жестокая реальность. Без продвинутой сквозной аналитики бизнесу кирдык, и вовсе не в формате "можно попробовать". Хватит жить на ощупь! Заработайте на вашу красивую жизнь, используя инструменты, которые есть.
И запомните, выбор есть всегда, даже когда он заключается в том, чтобы границу между успехом и провалом держать достаточно тесной. Надеюсь, до следующего разговора вы уже позабудете про "сделаем как-нибудь".
Хотите быть в курсе последних новостей о нейросетях и автоматизации? Подпишитесь на мой Telegram-канал: https://t.me/rusmatveevai
Добавить комментарий