Блог
Мысли о маркетинге и AI
Разбираю элементы маркетинговой системы: цифры, инструменты, ошибки. Всё – из реальных проектов в недвижимости и AI-продуктах.
Claude для маркетолога: обзор возможностей, тарифов и рабочих сценариев
Claude закрывает длинные текстовые задачи: большие документы, редактура в заданном тоне, структурирование стратегий. Что умеет, сколько стоит и где у него границы.
Читать · 8 мин
ElevenLabs: обзор нейросети для озвучки текста – качество русского, клонирование голоса и тарифы
В видеоконвейере узкое звено чаще всего не съёмка и не монтаж, а озвучка: диктор занят, за переозвучку одной фразы платишь как за смену. ElevenLabs снимает это ограничение для утилитарных форматов. Разбираю, что сервис умеет на русском, сколько стоит и где живой голос всё ещё обязателен.
Читать · 9 мин
Perplexity: обзор ИИ-поиска, который отвечает со ссылками на источники
Perplexity закрывает одну задачу – быстро собрать проверяемую фактуру. Ответ приходит со сносками на конкретные страницы, которые можно открыть и сверить. Разбираю режимы, тарифы, ограничения и рабочие сценарии.
Читать · 11 мин
Сквозная аналитика в недвижимости: как связать рекламу с деньгами в CRM
Канал с самыми дешёвыми лидами часто даёт самые дорогие сделки. Как собрать контур сквозной аналитики в недвижимости и начать считать стоимость брони и ДДУ, а не заявок.
Читать · 11 мин
GEO: оптимизация под AI-поиск, или как попасть в источники нейросетей
Пользователь получает ответ в AI Overviews и до сайта не доходит. Задача сместилась: попасть в источники, на которые ссылается модель. Что для этого работает на август 2026 и где начинается честное «данных нет».
Читать · 12 мин
Gamma: обзор нейросети для презентаций – от структуры до готового черновика КП
КП, отчёты клиентам, защита медиаплана, презентация проекта – маркетолог собирает слайды каждую неделю, и большая часть этого времени уходит на вёрстку, а не на смысл. Gamma сокращает путь от структуры до приличного черновика до 10–15 минут. Разбираю, что сервис умеет на самом деле, сколько стоит и где его границы.
Читать · 9 мин
NotebookLM для маркетолога: обзор нейросети, которая отвечает только по вашим документам
Главная беда нейросетей в работе с фактурой – галлюцинации. NotebookLM отвечает строго по загруженным источникам и показывает, откуда взят каждый факт. Разбираю, как превратить его в базу знаний маркетингового проекта.
Читать · 8 мин
n8n для маркетолога: обзор конструктора автоматизаций и AI-агентов
n8n стал стандартным ответом на вопрос «на чём собирать автоматизации и AI-агентов без штата разработчиков». Разбираю инструмент глазами маркетолога: что реально собрать, сколько это стоит и какой порог входа вас ждёт.
Читать · 9 мин
HeyGen: обзор нейросети для видео с AI-аватарами – что умеет, сколько стоит и кому подходит
Видеопродакшн со съёмками – самое дорогое звено контент-конвейера. HeyGen закрывает форматы «говорящая голова» без камеры и студии. Разбираю, что сервис умеет на самом деле, где он уместен в маркетинге, а где аватар не заменит съёмку.
Читать · 8 мин
SceneNote: бесплатный сервис правок по видео с таймкодами – обзор для маркетолога
Правки «на 0:37 убери логотип» в переписках теряются, монтажёр собирает их по пяти чатам, согласование ролика растягивается на неделю. SceneNote решает именно эту задачу – бесплатно и без регистрации для ревьюеров. Разбираю, что умеет сервис и где его границы.
Читать · 7 мин
Внедрение ИИ в бизнес: почему у большинства не получается и как войти в «один процент»
ИИ купили все – результат получили единицы. Разбираю, чем «один процент» компаний отличается от остальных: порядок внедрения значит больше, чем бюджеты и модели.
Читать · 4 мин
Микротаргетинг с AI: как находить клиентов «в радиусе трёх километров»
Раньше микротаргетинг был роскошью больших брендов: слишком дорого готовить кампании под каждый маленький сегмент. Нейросети убрали это ограничение. Разбираю механику на примерах локального бизнеса и недвижимости.
Читать · 4 мин
Нейросети для маркетолога: как собрать рабочую связку и выйти из хаоса промптов
У большинства команд ИИ – это хаос: у каждого свой ChatGPT, свои промпты и нулевой суммарный эффект. Как перейти от «баловства с нейросетями» к системе, которая экономит дни работы.
Читать · 4 мин
AI-агенты в маркетинге: что это, чем отличаются от чат-ботов и как внедрить
«AI-агент» – самый затасканный термин года. Разбираю без шума: что агент умеет на самом деле, где он уже заменяет исполнителя в маркетинге и как внедрить первого агента за месяц.
Читать · 5 мин
ИИ в маркетинге недвижимости: 7 задач, которые уже можно отдать нейросетям
Семь конкретных задач в маркетинге застройщика, которые нейросети уже делают лучше и дешевле людей, – и три, которые отдавать им рано.
Читать · 5 мин
Продвижение ЖК: какие каналы работают в 2026 году и как их сочетать
Разбор каналов лидогенерации для жилого комплекса: что даёт объём, что «горячих» покупателей, а что снижает стоимость всех лидов сразу. С ориентирами по бюджету.
Читать · 5 мин
Маркетинг недвижимости: как построить систему, которая продаёт квартиры, а не клики
Почему у застройщика может быть дорогая реклама и пустой отдел продаж. Полная структура маркетинга недвижимости: от позиционирования проекта до сквозной аналитики.
Читать · 5 мин
Что такое системный маркетинг: определение, принципы и отличия от «просто маркетинга»
Почему у одних компаний маркетинг – это лотерея, а у других – предсказуемый поток заявок. Разбираю, из чего состоит маркетинговая система и как понять, что у вас её нет.
Читать · 5 мин